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机器视觉检测的基础知识---相机

发布时间:2016-06-08 10:25:30点击率:

(吉洋自动化科技专业研发、制造、销售波峰焊炉前在线AOI)

相机都有哪些种类?我们常说的CCD就是相机么?除了2D平面相机,是否还有其他种类的相机,原理又是什么?下面这篇文章给您一一道来。


一,相机就是CCD么?

 

通常,我们把所有相机都叫作CCDCCD已经成了相机的代名词。正在使用被叫做CCD的很可能就是CMOS。其实CCD和CMOS都称为感光元件,都是将光学图像转换为电子信号的半导体元件。他们在检测光时都采用光电二极管,但是在信号的读取和制造方法上存在不同。两者的区别如下:

 

 


二,像素。

 

所谓像素,是指图像的最小构成单位。电脑中的图像,是通过像素(或者称为PIXEL)这一规则排列的点的集合进行表现的。每一个点都拥有色调和阶调等色彩信息,由此就可以描绘出彩色的图像。

 

例如 :液晶显示器上会显示「分辨率:1280×1024」等。这表示横向的像素数为1280,纵向的像素数为1024。这样的显示器的像素总数即为1280×1024=1,310,720。由于像素数越多,则越可以表现出图像的细节,因此也可以说「清晰度更高」。

 


 

三,像素直径。

 

所谓像素直径,是指每个CCD元件的大小,通常使用μm作为单位。严谨的说,这个大小中包含了受光元件与信号传送通路。(=像素间距,即某个像素的中心到邻近一个像素的中心的距离。)。也就是说,像素直径与像素间距的值是一样的。如果像素直径较小,则图像将通过较小的像素进行描绘,因此可以获得更加精细的图像。可以通过像素直径和有效像素数,求出CCD元件的受光部的大小。

 

假设某个 CCD 元件的条件如下所示 :

·有效像素数…768 × 484

·像素直径…8.4 μm × 9.8 μm

 

受光部的大小为

·横向 768 × 8.4 μm 6.4512 mm

·纵向 484 × 9.8 μm 4.7432 mm

 

四,CCD的大小。

 

▼CCD感光元件的大小,一般分为采用英寸单位表示和采用APS-C大小等规格表示这2种方式。采用英寸表示时,该尺寸并不是拍摄的实际尺寸,而是相当于摄像管的对角长度。例如,1/2英寸的CCD表示「拥有相当于1/2英寸的摄像管的拍摄范围」。为什么如此计算呢,这是由于当初制造CCD的目的就是用来代替电视机录像机的摄像管的。当时,由于想要继续使用镜头等光学用品的需求比较强烈,由此就诞生了这种奇怪的规格。主要的英寸规格的尺寸如下表所示。


 


五,快门速度。

 

表示CCD或CMOS感光元件中蓄积电荷的时间。如果快门速度为1/250,则蓄积光的时间为1/250秒。快门速度越快,则元件的受光量越少,相反如果快门速度越慢,则元件的受光量越多。也可以说,快门速度将起到了调整光量的作用。关于快门速度和受光量(正确来说应该称为蓄积的电荷量),存在以下的关系。

 

例如:如果将快门速度基准定为 1/1000 秒,则

·快门速度变为 1/500 ,则受光量变为 2 倍。

·快门速度变为 1/2000 ,则受光量变为 1/2

 

六,增益。

 

所谓增益,是指将图像信号进行电子增幅的过程。用于图像处理的CCD中,配备了可以通过在暗处拍摄时增幅信号,从而看上去变得明亮的功能。另外,还配有根据拍摄对象的亮度自动进行调整的增益控制功能等。

 

例如在1/10000快门速度下拍摄,增加增益前后的对比如下。

 

 

 


七,1D相机(线扫描相机)

 

前面所有我们提到的像素呈矩阵排列的CCD即为覆盖视觉检测中99%应用的面阵相机。



而线阵相机在长度方向目前最多有16K像素,但是宽度方向只有一个像素。通过移动来获取图像。

 

 

 


相比于平面相机,线扫相机主要优势体现在两个方面。

1,更高的分辨率。

2,成像质量更高。(反光产品,柱状体产品)

 

 

 


另外,对于布匹装的连续监测的产品,线扫描相机也非常方便。



但是,相比于面阵相机,线扫描相机成本更高,安装架设难度更高。同时,需要配合编码器来配合触发拍照,需要有这方面的Know-how

 

最后,线扫描相机需要使用特殊的镜头和光源。

 

 

 


八,3D相机。

 

目前市面的3D相机根据成像原理不同,主要分为三种。

1,激光类(Laser

2,多目类(Binocular Vision

3,光栅类(Strip Pattern

 

1,激光类(Laser)。

主要是通过三角反射原理,激光发生器投出激光束照在物体表面,反射回来的光线被CCD接受,然后建模成3D图像。



激光扫描成像。

 

 

 


2,目类。Binocular Vision

双目立体视觉是指用两台性能相当、位置固定的CCD摄像机,获取同一景物的两幅图像,通过两个摄像头所获取的二维图像,来计算出景物的三维信息。在原理上比较类似人类的双目视觉。组建一个完整的双目立体视觉系统一般需要经过摄像机标定,图像匹配,深度计算等步骤。

 

3,光栅类(Strip Pattern)。

其优点是无需移动机构,一次高精度成像(请参考历史文章)。

 

 

 


拍摄效果图:

 

 

 

 

 

 


九,2.5D相机。

 

(详细介绍请参考之前历史文章)通过控制光源从不同角度照明,得到图像凹凸信息产生的阴影图像,而最后合成计算得到3D信息的图像(注:高度“Z”方向不能定量测量,所以叫2.5D)。

 

 

 

 

 

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